📄 Category

systems biology

163 artículos

La biología de sistemas busca comprender la vida no como piezas aisladas, sino como una red compleja e interconectada donde cada componente interactúa dinámicamente. En lugar de estudiar un gen o una proteína en soledad, este enfoque integra datos masivos para revelar cómo funcionan los organismos completos, desde células individuales hasta ecosistemas enteros, permitiendo predecir comportamientos que serían invisibles de otra manera.

En Gist.Science, monitorizamos diariamente bioRxiv para llevar estos avances al público. Procesamos cada nuevo preprint de esta categoría, ofreciendo tanto resúmenes técnicos detallados para expertos como explicaciones en lenguaje sencillo para cualquier lector curioso. Nuestro objetivo es desmitificar la ciencia y hacer que la investigación de vanguardia sea verdaderamente accesible.

A continuación encontrarás las últimas publicaciones en biología de sistemas, seleccionadas y analizadas recientemente para que puedas explorar los hallazgos más frescos de este campo en constante evolución.

📄 biología de sistemas

INFORME: coupling information-theoretic experimental design with nonlinear mixed-effects modeling for efficient observation scheduling

El artículo presenta INFORME, un marco que integra el diseño experimental de información bayesiana con modelos de efectos mixtos no lineales para programar de manera adaptativa las mediciones de los pacientes, reduciendo así significativamente el número de escaneos requeridos y acelerando las predicciones de tratamientos individualizados en comparación con los protocolos fijos.

Cho, H., Tang, T., Lewis, A., Storey, K. M., Phan, T.2026-09-03
📄 biología de sistemas

Predicting Cerebral Pericyte Contractility Across Experimental and Physiological Conditions: an in-silico framework

Este estudio introduce y valida un marco de trabajo in-silico multiescala que vincula la electrofisiología de los pericitos y la dinámica del calcio intracelular con la mecánica de la pared vascular, prediciendo con éxito la contractilidad capilar a través de diversas condiciones experimentales y farmacológicas para apoyar estrategias terapéuticas para patologías cerebrovasculares.

Coccarelli, A., Al-Areqi, A., Harraz, O. F.2026-09-03
📄 biología de sistemas

The trade-off between parsimony and model complexity for understanding biomedical mechanisms from mathematical models

Este artículo demuestra, mediante el modelado del cáncer de ovario, que si bien las métricas estadísticas como el AIC y el BIC ayudan a equilibrar la bondad de ajuste con la parsimonia, la selección del modelo con mayor información biológica requiere un compromiso deliberado entre la simplicidad estadística y la inclusión de mecanismos fisiológicos esenciales para evitar la no identificabilidad y el sobreajuste.

Lamirande, P., Brunetti, M., Easlick, T., Beigmohammadi, F., Craig, M.2026-09-01
📄 biología de sistemas

Regulatory stochasticity drives opposing phenotypic outcomes in cell-fate decision networks

Este estudio demuestra que las fluctuaciones temporales en la fuerza de las interacciones de regulación génica —específicamente el ruido aditivo frente al multiplicativo— pueden impulsar resultados fenotípicos opuestos en las redes de decisión de destino celular al remodelar diferencialmente la ocupación de los estados de coexpresión y de valor alto único, empujando así los sistemas de desarrollo hacia destinos de tipo progenitor o de diferenciación terminal.

Hari, K., Gupta, A., Shivakumar, L. M., Kulkarni, P., Salgia, R., Jolly, M. K., Levine, H.2026-08-26
📄 biología de sistemas

Evidence-constrained mechanistic synthesis for drug discovery

Este artículo presenta la Síntesis Mecanística Restringida por Evidencia (ECMS, por sus siglas en inglés), un marco que transforma evidencia biológica heterogénea en restricciones sobre un conjunto fijo de hipótesis mecanísticas para optimizar la selección de regímenes de fármacos, preservando al mismo tiempo representaciones distintas de la evidencia, la incertidumbre y las preferencias de decisión.

Sengupta, D., Panda, S.2026-08-19
📄 biología de sistemas

Quantitative Modeling of TLR Signaling Reveals Missing Negative Feedback Guiding Identification of TANK-IKKε Checkpoint

Al desarrollar un modelo cuantitativo basado en reglas de la señalización de TLR4 que reveló una falla consistente al predecir la desactivación de la vía, los investigadores identificaron un punto de control de IKKε dependiente de TANK, previamente desconocido, que regula negativamente el módulo MyD88-IRAK1-TRAF6 para restringir la inflamación.

Manes, N. P., Zhang, F., Lin, B., Sun, J., Hassan, S. A., Armstrong, A. A., Shao, Y., Calzola, J. M., Kaplan-Stafford, P (…)2026-08-16
📄 biología de sistemas

Growth costs of protein allocation in models of growing cells

Este artículo introduce un marco de análisis de equilibrio de crecimiento (GBA) no lineal para modelar los costos de aptitud de la asignación de proteínas subóptima en células en crecimiento, demostrando que considerar los complejos compromisos de recursos y la cinética enzimática produce predicciones consistentes con los patrones experimentales y ofrece una herramienta práctica para la ingeniería metabólica.

Szeliova, D., Liebermeister, W., Lercher, M., Dourado, H.2026-08-13
📄 biología de sistemas

Metabolomic, lipidomic, and N-glycomic analyses of a human cell model of Krabbe disease reveal treatable deficits in glycosylation and serine-ceramide metabolism

Este estudio utiliza el análisis multiómico de un modelo humano de la enfermedad de Krabbe para revelar nuevas desregulaciones metabólicas, incluyendo una síntesis aumentada de ceramida de novo y una N-glicosilación deteriorada, lo que sugiere estrategias terapéuticas prometedoras que involucran la reducción de sustrato mediada por tezacaftor y la suplementación con galactosa.

Starosta, R., Saeger, H., ten Hoeve, J., Kim, S., Van Hove, J. L. K., Jiang, X., He, M., Bennett, N. K.2026-08-13
📄 biología de sistemas

Projection criteria and information risks forzero-dimensional biological dynamics across molecular,epidemic, and ecological systems

Este estudio establece que la exactitud de proyectar sistemas biológicos estocásticos espaciales sobre modelos basados en conteos de dimensión cero depende de una condición de aglutinabilidad de tasa agregada, y demuestra que los riesgos de la teoría de la información derivados de las correlaciones espaciales sirven como diagnósticos robustos y transferibles para predecir el fallo práctico de tales aproximaciones de campo medio a través de escalas moleculares, epidémicas y ecológicas.

Oosawa, C.2026-08-10